引进AI视觉的质量控制，金菱通达在导热材料业率先实现精益制造
随着向“中国智造”迈进的步伐加快，智能技术将会应用到更多的工业场景中。国内领先的导热材料厂家金菱通达于7月份引进AI 视觉检测系统，新智造再上新台阶。
伴随着新能源汽车和储能行业的发展，相应的导热材料业务也迎来爆发性增长，导热材料出海的需求也在急剧增长，这要求导热材料供应商需要优化生产流程和品质管理系统，来满足汽车导热材料产品的高标准的清洁度要求。金菱通达作为国内领先的导热材料研制供应商，新能源汽车导热材料领军企业，深知产品质量管控至关重要。工业4.0的主旨是推动中国制造向中国创造转型；而智能制造和智能工厂是工业4.0的核心，此次金菱通达启动AI 视觉检测系统，是“中国制造2025”的重要推行者，根本目标是要对制造产品的转型。
导热材料质检一直是制造生产流程中举足轻重的一个环节，生产出来的导热材料产品上一处微小缺陷有可能影响制造商整体生产良率，若不小心流入市场，更有可能产生无法想象的安全风险。传统质检往往依赖大量人工，并且存在人员培训周期长、培训成本高、评判标准不统一、评判准确率低等问题。随着数字化时代的到来，AI、物联网等技术逐渐被应用到传统质检领域，帮助质检升级，解放生产力，实现降本增效。
AI 视觉检测系统实现关键流程防错及可追溯性。对金菱通达来说，AI 视觉检测项目完成后解决了导热材料生产过程中外观检测清洁度的防错管控和追溯的技术难点。
金菱通达工厂引进先进的8K 相机AI识别检测，加持压延环节和全新的全自动模切机，实现了从原材料前端环节的外观缺陷管控。采用8K工业相机架设在生产线上方，用双CCD线扫描技术实现立体视觉功能，相机通过连接在设备驱动轴上的编码器触发通过双输入通道图像采集卡与计算机连接，把CCD 采集到的信号经过计算机处理完成图像三维数据幅面的图像信息。DSP技术应用于数据流处理，数据过滤处理后留下表面缺陷数据信息，计算机系统通过数据库管理缺陷具体位置、大小和图片等信息。计算机通过I/O卡快速输出可以实现生产报警等动作。用于实时检测导热硅胶片等导热材料生产过程中的各种瑕疵缺陷，如孔洞、针眼、压痕、晶点、凹坑、气泡、划伤、擦伤等各种质量问题以及异物、油污、黑点、等外来污染。 与此同时，此检测系统的优势在于:1.原装进口最新8K 线阵相机、LED特殊光源，光源全自动调节无检测死角盲区。2.拍摄、保存图像及缺陷图像，实时显示缺陷图像及位置.3.AI人工智能缺陷分类，全幅检测，在相机范围内，幅面可以任何角度通过检测线，不需特殊纠偏。4.在数据存储上，数据存储：可按订单号、分发号、顺序号、缺陷类型、分布情况、图片、日期等进行时时自动存储，磁盘能存储一年导热材料产品检测的资料 5. 系统可自动生成生产质量报表，根据批号（兼容订单号和顺序号）追溯查询、删除、统计数据资料（用户权限分级管理）6.数据统计分析：可进行缺陷类型、分布情况的统计，具备缺陷图片存储的功能，包含瑕疵分布图、影像、明细、报表、图表、位置。此系统可替代传统人工检测，可高速对导热材料表面质量缺陷专业分析和检测 ，不合格品自动报警，便于生产过程及时调整优化。
在导热材料行业，质量、效率和创新是企业的灵魂，而4.0“智慧工厂”没有一个固定的成功模式，只有我们不断与时俱进，探索和创新，才能成功，金菱通达导热材料厂家此次引进AI 视觉检测系统，推进精益制造和智能制造，将在导热材料产品质量和管理创新上更进一步。
金菱通达导热材料，成立以来一直致力于为客户提供更加系统化的导热散热整体解决方案。产品包括导热相变材料、导热硅胶片、单剂导热凝胶、双组份液态导热凝胶、导热结构胶、导热绝缘材料，UL导热双面胶带等导热材料，为客户提供差异化的热对策方案，解决产品遇到的热管理问题和痛点。金菱通达导热材料长期大量供货LG、华为、蔚来、大疆等知名企业，同时供应中科院及兵器研究所。
金菱通达是新能源汽车领域、5G 通信 、军工、航天行业高阶导热材料领头羊，在中国也许没有第二家可比。金菱通达导热材料，不断探索和创新，永葆质量、效率的核心竞争力，如今AI 视觉检测系统赋能金菱通达工厂智能生产，“新智造”再上台阶。金菱通达导热材料、客户放心之选，省心之选，安心之选。
伴随着新能源汽车和储能行业的发展，相应的导热材料业务也迎来爆发性增长，导热材料出海的需求也在急剧增长，这要求导热材料供应商需要优化生产流程和品质管理系统，来满足汽车导热材料产品的高标准的清洁度要求。金菱通达作为国内领先的导热材料研制供应商，新能源汽车导热材料领军企业，深知产品质量管控至关重要。工业4.0的主旨是推动中国制造向中国创造转型；而智能制造和智能工厂是工业4.0的核心，此次金菱通达启动AI 视觉检测系统，是“中国制造2025”的重要推行者，根本目标是要对制造产品的转型。
导热材料质检一直是制造生产流程中举足轻重的一个环节，生产出来的导热材料产品上一处微小缺陷有可能影响制造商整体生产良率，若不小心流入市场，更有可能产生无法想象的安全风险。传统质检往往依赖大量人工，并且存在人员培训周期长、培训成本高、评判标准不统一、评判准确率低等问题。随着数字化时代的到来，AI、物联网等技术逐渐被应用到传统质检领域，帮助质检升级，解放生产力，实现降本增效。
竖起智慧之旗帜，扬起4.0生产之风帆。7月20日，国内排名前三的导热材料生产厂家金菱通达正式实施启动AI 视觉检测系统项目，预计8月31日前在金菱通达工厂全面实施导热材料业界领先的AI 视觉检测系统工程，此举意味着金菱通达在精益生产制造，智能化品质管理上又迈出一大步。
AI 视觉检测系统实现关键流程防错及可追溯性。对金菱通达来说，AI 视觉检测项目完成后解决了导热材料生产过程中外观检测清洁度的防错管控和追溯的技术难点。
金菱通达工厂引进先进的8K 相机AI识别检测，加持压延环节和全新的全自动模切机，实现了从原材料前端环节的外观缺陷管控。采用8K工业相机架设在生产线上方，用双CCD线扫描技术实现立体视觉功能，相机通过连接在设备驱动轴上的编码器触发通过双输入通道图像采集卡与计算机连接，把CCD 采集到的信号经过计算机处理完成图像三维数据幅面的图像信息。DSP技术应用于数据流处理，数据过滤处理后留下表面缺陷数据信息，计算机系统通过数据库管理缺陷具体位置、大小和图片等信息。计算机通过I/O卡快速输出可以实现生产报警等动作。用于实时检测导热硅胶片等导热材料生产过程中的各种瑕疵缺陷，如孔洞、针眼、压痕、晶点、凹坑、气泡、划伤、擦伤等各种质量问题以及异物、油污、黑点、等外来污染。 与此同时，此检测系统的优势在于:1.原装进口最新8K 线阵相机、LED特殊光源，光源全自动调节无检测死角盲区。2.拍摄、保存图像及缺陷图像，实时显示缺陷图像及位置.3.AI人工智能缺陷分类，全幅检测，在相机范围内，幅面可以任何角度通过检测线，不需特殊纠偏。4.在数据存储上，数据存储：可按订单号、分发号、顺序号、缺陷类型、分布情况、图片、日期等进行时时自动存储，磁盘能存储一年导热材料产品检测的资料 5. 系统可自动生成生产质量报表，根据批号（兼容订单号和顺序号）追溯查询、删除、统计数据资料（用户权限分级管理）6.数据统计分析：可进行缺陷类型、分布情况的统计，具备缺陷图片存储的功能，包含瑕疵分布图、影像、明细、报表、图表、位置。此系统可替代传统人工检测，可高速对导热材料表面质量缺陷专业分析和检测 ，不合格品自动报警，便于生产过程及时调整优化。
在导热材料行业，质量、效率和创新是企业的灵魂，而4.0“智慧工厂”没有一个固定的成功模式，只有我们不断与时俱进，探索和创新，才能成功，金菱通达导热材料厂家此次引进AI 视觉检测系统，推进精益制造和智能制造，将在导热材料产品质量和管理创新上更进一步。
金菱通达导热材料，成立以来一直致力于为客户提供更加系统化的导热散热整体解决方案。产品包括导热相变材料、导热硅胶片、单剂导热凝胶、双组份液态导热凝胶、导热结构胶、导热绝缘材料，UL导热双面胶带等导热材料，为客户提供差异化的热对策方案，解决产品遇到的热管理问题和痛点。金菱通达导热材料长期大量供货LG、华为、蔚来、大疆等知名企业，同时供应中科院及兵器研究所。
金菱通达是新能源汽车领域、5G 通信 、军工、航天行业高阶导热材料领头羊，在中国也许没有第二家可比。金菱通达导热材料，不断探索和创新，永葆质量、效率的核心竞争力，如今AI 视觉检测系统赋能金菱通达工厂智能生产，“新智造”再上台阶。金菱通达导热材料、客户放心之选，省心之选，安心之选。
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导热材料